文章题目:基于物联网与深度学习的水库智能巡检系统设计与实现
作者姓名:史振宁,章妍妍,余晨晨,林晨曦,倪宇昊
作者单位:河海大学 江苏 南京 210098
摘要:
水库大坝安全检测是水库安全管理工作中的重点。针对传统巡检方式中的技术和管理问题,本文提出了基于物联网和深度学习的水库智能巡检系统,基于物联网和深度学习技术,构建包括感知层、信息融合层、智能诊断决策层和巡检终端层的系统架构,实现了水库大坝巡检过程中的智能感知、信息融合、安全识别、应急管理等巡检需求。以朱隈水库为例研发了基于物联网的水库智能巡检系统,可满足水库日常管理和安全管理需求,是实现水库工程智慧水利建设的重要组成。
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