一种基于YolactEdge的倾斜式水尺水位检测方法

时间：2023-05-24 来源：

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文章题目：一种基于YolactEdge的倾斜式水尺水位检测方法

作者姓名：张硕1,2，梁辉2，刘志2

作者单位：1.北京邮电大学 北京 100876；2.精英数智科技股份有限公司 北京 100085

摘要：随着视频监控技术和计算机视觉技术的发展，基于图像识别的水位检测系统日益普及。然而，现有方法通常适用于直立式水尺和矮桩式水尺，在倾斜式水尺上应用时会导致较大误差。为了解决这一问题，提出了一种基于YolactEdge的倾斜式水尺水位检测方法。该方法基于YolactEdge识别算法和线性回归算法，有效地提高了倾斜式水尺水位检测精度。经试验验证，本方法在采用TensorRT加速、输入分辨率为550X550像素的情况下，在边缘设备上的运行速度可达25FPS，且水位检测误差在1cm之内，可以实现对倾斜式水尺水位的精确实时检测。该方法可以对水库、河流、露天矿场等多种场景的倾斜式水尺图像或视频进行自动处理，适应性强，具有较高的实际应用价值。