基于多分辨率分割-面向对象的三峡水库消落区岸坡分类研究

时间：2024-11-07 来源：

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文章题目：基于多分辨率分割-面向对象的三峡水库消落区岸坡分类研究

作者姓名：朱振亚，李红清，陈蕾，闫峰陵，王剑，邓志民

作者单位：1.长江水资源保护科学研究所 湖北 武汉 430051；2.长江水利委员会 湖库水源地面源污染生态调控重点实验室 湖北 武汉 430051；3.华中农业大学资源与环境学院 湖北 武汉 430070

摘要：三峡水库的运行产生高变幅的消落区，围绕消落区的治理和修复成为蓄水后的重大科学问题。消落区岸坡分类是开展消落区保护和修复的基础。以三峡水库四个典型饮用水水源地为研究对象，基于覆盖研究区域的GF-2遥感影像，在辐射定标、正射校正、大气校正等预处理的基础上，结合实地调查和目视解译获取的消落区不同岸坡类型样本，构建基于面向对象的消落区岸坡类型识别方法，对典型水源地的岸坡类型进行分类，并比较了随机森林、支持向量机和神经网络等不同模型的精度，实现典型水源地消落区岸坡类型的精准识别，最后探究了面向像元与面向对象策略对消落区岸坡分类精度的影响。结果表明，基于多分辨率分割-面向对象的消落区岸坡分类操作方便、成本较低且精度较高，能用于三峡水库大范围消落区岸坡分类。该研究对促进三峡水库消落区生态保护、修复和治理，维护长江上游重要生态安全屏障具有重要意义。