​合作搜索算法优化的水文预报孪生模型

时间：2022-09-23 来源：水利水务网

分享到：

文章题目：合作搜索算法优化的水文预报孪生模型

作者姓名：冯仲恺1，牛文静2，冯宝飞2，许银山2，师鹏飞1，秦友伟1，杨涛1

作者单位：1.河海大学水文水资源学院 江苏 南京 210098；2.长江水利委员会水文局 湖北 武汉 430010 

摘要：

准确可靠的水文预报信息是流域水资源科学规划与管理的重要基础。为提高变化条件下非线性水文时间序列预测精度，本文率先检验孪生支持向量机在水文预报领域的适用性，进而提出了合作搜索算法优化的水文预报孪生模型：首先针对数据集构建两个非平行二次规划模型，而后运用具有良好全局寻优能力的合作搜索算法优选模型超参数组合，交替运用团队交流算子、反思学习算子和内部竞争算子动态更新个体空间位置，从而逐步逼近最佳参数组合。所提方法应用于长江流域某站径流预测，与多种经典方法对比结果表明：合作搜索算法能够有效提升孪生支持向量机的泛化能力，在不同情境下均能获得合理可行的预报结果，为高精度水文预报提供了新的有效技术手段。